Программный комплекс "НЕОСЕМАНТИКА"

Автоматизация научных исследований в области постгеномной моллекулярной биологии

В основу системы автоматизации научных исследований НЕОСЕМАНТИКА положены алгоритмы семантического анализа и расчета смысловой родственности текстовых документов, статистические методы многомерного шкалирования, частотного и кластерного анализа

Функционал автоматической системы интеллектуального анализа данных направлен на создание баз знаний в различных предметных областях и интеграцию их в единое информационное пространство. Система динамически фокусирует внимание пользователя на информации в сфере его интересов. В рамках универсальной системы доступа к знаниям интеграция данных в единое информационное пространство производится на основе смысловых взаимосвязей

Программный комплекс реализован в виде модульной системы, используя которую разработчик, в зависимости от особенностей своей предметной области, конструирует собственную архитектуру из отдельных блоков

Основные компоненты системы

Пакет программ для автоматического формирования баз знаний


Система управления контентом:
веб-ориентированный интерфейс представления баз знаний
Сенсор:
индивидуальная привязка к информационному профилю пользователя
Модули распознавания наименований объектов:
взаимодействие с различными ин-формационными ресурсами (UniProt, NCBI, PIR, ProteinAtlas, PubMed, OMIM, HapMap, PGP, PubChem, GeneOntology, BioSystems, Mascot, PRIDE, PeptideAtlas)
Визарды:
винтерфейс для подключения к базе знаний

Внедрение системы интелектуального анализа данных позволяет:



повысить эффективность научно-исследовательской деятельности
интегрировать несколько рабочих групп внутри комплексного проекта
проводить объективную экспертную оценку качества выполнения проектов
обеспечить гибкость и эффективность процесса обучения специалистов