В основу системы автоматизации научных исследований НЕОСЕМАНТИКА положены алгоритмы семантического анализа и расчета смысловой родственности текстовых документов, статистические методы многомерного шкалирования, частотного и кластерного анализа.
Пакет программ для автоматического формирования баз знаний
Система управления контентом
веб-ориентированный интерфейс представления баз знаний.
Сенсор
индивидуальная привязка к информационному профилю пользователя.
Модули распознавания наименований объектов
взаимодействие с различными ин-формационными ресурсами (UniProt, NCBI, PIR, ProteinAtlas, PubMed, OMIM, HapMap, PGP, PubChem,
GeneOntology, BioSystems, Mascot, PRIDE, PeptideAtlas)
Визарды
интерфейс для подключения к базе знаний
Функционал автоматической системы интеллектуального анализа данных направлен на создание баз знаний в различных предметных областях и интеграцию их в единое информационное пространство. Система динамически фокусирует внимание пользователя на информации в сфере его интересов. В рамках универсальной системы доступа к знаниям интеграция данных в единое информационное пространство производится на основе смысловых взаимосвязей.
Программный комплекс реализован в виде модульной системы, используя которую разработчик, в зависимости от особенностей своей предметной области, конструирует соб-ственную архитектуру из отдельных блоков.
ОСНОВНЫЕ КОМПОНЕНТЫ СИСТЕМЫПрограммный комплекс реализован в виде модульной системы, используя которую разработчик, в зависимости от особенностей своей предметной области, конструирует соб-ственную архитектуру из отдельных блоков.
веб-ориентированный интерфейс представления баз знаний.
индивидуальная привязка к информационному профилю пользователя.
взаимодействие с различными ин-формационными ресурсами (UniProt, NCBI, PIR, ProteinAtlas, PubMed, OMIM, HapMap, PGP, PubChem,
GeneOntology, BioSystems, Mascot, PRIDE, PeptideAtlas)
интерфейс для подключения к базе знаний
| НЕО | Внедрение системы интелектуального анализа данных позволяет: |
